Genentech is hiring: Machine Learning Engineer - Devops in San Francisco
Genentech, San Francisco, CA, United States
Overview
A healthier future. It’s what drives us to innovate. To continuously advance science and ensure everyone has access to the healthcare they need today and for generations to come. Creating a world where we all have more time with the people we love. That’s what makes us Roche.
Advances in AI, data, and computational sciences are transforming drug discovery and development. Roche’s Research and Early Development organisations at Genentech (gRED) and Pharma (pRED) have demonstrated how these technologies accelerate R&D, leveraging data and novel computational models to drive impact. Seamless data sharing and access to models across gRED and pRED are essential to maximising these opportunities. The new Computational Sciences Center of Excellence (CoE) is a strategic, unified group whose goal is to harness this transformative power of data and Artificial Intelligence to assist our scientists in both pRED and gRED to deliver more innovative and transformative medicines for patients worldwide.
Opportunity
At Roche\'s AI for Drug Discovery (AIDD) group (Prescient Design), we are revolutionizing drug discovery with cutting-edge machine learning techniques. We are seeking a highly motivated and skilled ML Infrastructure DevOps Engineer to join our growing team within Genentech Research and Early Development AI Drug Development (gRED AIDD). This role is crucial for building and maintaining the scalable and robust infrastructure that powers our machine learning initiatives. The ideal candidate will be proactive, user-facing, and possess a "get-it-done" attitude, while consistently adhering to corporate standards and best practices.
Responsibilities
- Design, implement, and maintain scalable and reliable ML infrastructure on AWS.
- Automate deployment, monitoring, alerting, and operational tasks using tools like Terraform and Helm.
- Manage and optimize CI/CD pipelines and Git repositories for ML projects, ensuring efficient version control to support collaboration and deployment.
- Collaborate closely with ML engineers and data scientists to understand their infrastructure needs and provide solutions.
- Troubleshoot and resolve infrastructure-related issues in a timely manner.
- Implement and enforce security best practices for ML infrastructure.
- Document infrastructure designs, processes, and operational procedures.
- Contribute to initiatives independently as part of a team, delivering assigned outputs.
- Proactively identify issues and gaps, proposing ideas and suggestions for improvements.
Who you are / Qualifications
- Proven experience in designing, deploying, and managing infrastructure on Amazon Web Services (AWS), including services such as EC2, S3, RDS, EKS, SageMaker, etc.
- Strong proficiency with Git and Git repository management.
- Hands-on experience with Terraform for infrastructure provisioning and management.
- Experience with Helm for deploying and managing applications on Kubernetes.
- Proficiency in scripting languages (e.g., Python, Bash) for automation.
- Excellent problem-solving skills and a strong ability to debug complex issues.
- Strong communication and interpersonal skills to effectively collaborate with cross-functional teams and user-facing interactions.
- Demonstrated ability to take initiative, anticipate needs, and drive projects to completion.
- Ability to thrive in a fast-paced environment and adapt to evolving requirements while adhering to corporate guidelines.
- Ability to write clean code with little syntax/convention feedback.
- Applies software engineering best practices (linting automation, unit testing, documentation, CI/CD).
- Familiarity with modern machine learning methods.
- Knowledge of and experience with high-performance computing, distributed systems, and cloud computing.
Preferred
- Experience with MLOps platforms and tools.
- Familiarity with CI/CD pipelines for ML workflows.
- Knowledge of monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK stack)
Relocation benefits are available for this job posting.
The expected salary range for this position based on the primary location of California is $147,600 - $274,000. Actual pay will be determined based on experience, qualifications, geographic location, and other job-related factors permitted by law. A discretionary annual bonus may be available based on individual and Company performance. This position also qualifies for the benefits detailed at the link provided below.
Benefits
Genentech is an equal opportunity employer. It is our policy and practice to employ, promote, and otherwise treat any and all employees and applicants on the basis of merit, qualifications, and competence. The company\'s policy prohibits unlawful discrimination, including but not limited to, discrimination on the basis of Protected Veteran status, individuals with disabilities status, and consistent with all federal, state, or local laws.
If you have a disability and need an accommodation in relation to the online application process, please contact us by completing this form Accommodations for Applicants.
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En Español:
Presentación general
Un futuro más saludable. Es lo que nos impulsa a innovar. Avanzar continuamente en la ciencia y garantizar que todos tengan acceso a la atención médica que necesitan hoy y para las generaciones venideras. Crear un mundo donde todos tengamos más tiempo con las personas que amamos. Eso es lo que hace de nosotros Roche.
Los avances en inteligencia artificial, datos y ciencias computacionales están transformando el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Las organizaciones de investigación y desarrollo temprano de Roche en Genentech (gRED) y Pharma (pRED), han demostrado cómo estas tecnologías aceleran la I+D, aprovechando datos y nuevos modelos informáticos para impulsar el impacto. El intercambio de datos sin interrupciones y el acceso a modelos a través de gRED y pRED son esenciales para maximizar estas oportunidades.
Oportunidad
En Roche's AI for Drug Discovery (AIDD) grupo (Prescient Design), estamos revolucionando el descubrimiento de fármacos con técnicas de aprendizaje automático de vanguardia. Buscamos un ingeniero de desarrollo de infraestructura ML altamente motivado y calificado para unirse a nuestro creciente equipo dentro de Genentech Research and Early Development AI Drug Development (gRED AIDD). Este papel es crucial para construir y mantener la infraestructura escalable y robusta que impulsa nuestras iniciativas de aprendizado automático. El candidato ideal será proactivo, orientado al usuario y poseerá una actitud "got-it-done", mientras se adhiere constantemente a los estándares y las mejores prácticas corporativas.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener una infraestructura de ML escalable y confiable en AWS.
- Automatizar el despliegue, monitoreo, alerta y tareas operativas utilizando herramientas como Terraform y Helm.
- Gestionar y optimizar las tuberías CI/CD y los repositorios Git para proyectos ML, asegurando un control de versiones eficiente para apoyar la colaboración y la implementación.
- Colaborar estrechamente con ingenieros ML y científicos de datos para comprender sus necesidades de infraestructura y proporcionar soluciones.
- Resolver los problemas y resolver los problemas relacionados con la infraestructura de manera oportuna.
- Implementar y hacer cumplir las mejores prácticas de seguridad para la infraestructura ML.
- Documentar los diseños, procesos y procedimientos operativos de la infraestructura.
- Contribuir a las iniciativas de forma independiente como parte de un equipo, entregando resultados asignados.
- Identificar de manera proactiva los problemas y las lagunas, proponiendo ideas y sugerencias de mejoras.
Quién eres / Calificaciones
- Experiencia comprobada en el diseño, implementación y gestión de infraestructura en Amazon Web Services (AWS), incluidos servicios como EC2, S3, RDS, EKS, SageMaker, etc.
- Fuerte competencia con la gestión de repositorios Git y Git.
- Experiencia práctica con Terraform para la provisión y gestión de infraestructuras.
- Experiencia con Helm para la implementación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.
- Proficiencia en lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Bash) para automatización.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y una fuerte capacidad para depurar problemas complejos.
- Forta comunicación y habilidades interpersonales para colaborar eficazmente con equipos interfuncionales e interacciones con los usuarios.
- Capacidad demostrada para tomar iniciativa, anticiparse a las necesidades y llevar a cabo proyectos.
- Capacidad para prosperar en un entorno de ritmo acelerado y adaptarse a los requisitos en evolución, respetando las directrices de las empresas.
- Capacidad para escribir código limpio con poca retroalimentación de sintaxis / convención.
- Aplica las mejores prácticas de ingeniería de software (automación de enlaces, pruebas unitarias, documentación, CI/CD).
- Familiarización con los métodos modernos de aprendizaje automático.
- Conocimiento y experiencia con la computación de alto rendimiento, los sistemas distribuidos y la cloud computing.
Prefiero
- Experiencia con las plataformas y herramientas de MLOps.
- Familiarización con las tuberías CI/CD para los flujos de trabajo ML.
- Conocimiento de las herramientas de seguimiento y registro (por ejemplo, Prometheus, Grafana, pila ELK)
Los beneficios de traslado están disponibles para este puesto de trabajo.
El rango de salarios esperado para este puesto basado en la ubicación principal de California es de $147,600 - $274,000. El salario real se determinará en función de la experiencia, las calificaciones, la ubificación geográfica y otros factores relacionados con el trabajo permitidos por la ley.
Beneficios
Genentech es un empleador de igualdad de oportunidades. Es nuestra política y práctica emplear, promover y tratar de otra manera a todos y cada uno de los empleados y solicitantes sobre la base del mérito, las calificaciones y la competencia. La política de la compañía prohíbe la discriminación ilegal, incluida pero no limitada a, discriminación en base al estatus de Veteranos Protegidos, individuos con discapacidad, y consistente con todas las leyes federales, estatales o locales.
Si tiene una discapacidad y necesita un alojamiento en relación con el proceso de solicitud en línea, póngase en contacto con nosotros rellenando este formulario Alojamiento para solicitantes.
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